Model Factsheet

Overview / oemof Application Brandenburg Berlin (oemof_abbb)
Name oemof Application Brandenburg Berlin
Acronym oemof_abbb
Methodical Focus open science , regional model , optimisation
Institution(s) Reiner Lemoine Institut (RLI)
Author(s) (institution, working field, active time period) Elisa Gaudchau (RLI), Birgit Schachler (RLI), Ludwig Hülk (RLI)
Current contact person Ludwig Hülk
Contact (e-mail) ludwig.huelk@rl-institut.de
Website http://reiner-lemoine-institut.de
Logo
Primary Purpose Simulation of the energy system in 2030 in the German region Brandenburg and Berlin.
Primary Outputs Costs, CO2 emissions, Full Load Hours, energy export, ...
Support / Community / Forum
Framework Open Energy Modelling Framework (oemof) [https://openenergy-platform.org/factsheets/frameworks/5/]
Link to User Documentation {"{\"{\"{https://github.com/rl-institut/appBBB/blob/master/Dokumentation_AppBBB.pdf}\"}\"}"}
Link to Developer/Code Documentation https://github.com/rl-institut/appBBB
Documentation quality expandable
Source of funding Private funding
Number of developers less than 10
Number of users less than 10
Open Source
License GNU Affero General Public License v3.0
Source code available
GitHub
Access to source code https://github.com/rl-institut/appBBB
Data provided example data
Collaborative programming
GitHub Organisation
GitHub Contributions Graph
Modelling software Python
Internal data processing software
External optimizer
Additional software
GUI
Modeled energy sectors (final energy) electricity, heat
Modeled demand sectors Households, Industry, Commercial sector
Modeled technologies: components for power generation or conversion
Renewables PV, Wind, Biomass,Biogas,Biofuels, Solar thermal
Conventional gas, lignite, oil
Modeled technologies: components for transfer, infrastructure or grid
Electricity transmission
Gas -
Heat -
Properties electrical grid -
Modeled technologies: components for storage -
User behaviour and demand side management
Changes in efficiency
Market models -
Geographical coverage 6 regions
Geographic (spatial) resolution federal states, regions
Time resolution hour
Comment on geographic (spatial) resolution Regionale Planugsgmeinschaften Brandenburg + Berlin
Observation period 1 year
Additional dimensions (sector) -
Model class (optimisation) LP
Model class (simulation) -
Other
Short description of mathematical model class
Mathematical objective costs
Approach to uncertainty -
Suited for many scenarios / monte-carlo
typical computation time less than an hour
Typical computation hardware -
Technical data anchored in the model -
Interfaces
Model file format .py
Input data file format .csv
Output data file format .csv
Integration with other models
Integration of other models
Citation reference Untersuchungen zur Energiestrategie Brandenburgs
Citation DOI https://reiner-lemoine-institut.de/wp-content/publications/20170306_Gruene_Studie_BB/Untersuchungen_zur_Energiestrategie_2030.pdf
Reference Studies/Models -
Example research questions Wird die Braunkohle im Land Brandenburg für eine sichere Energieversorgung im Jahr 2030 noch benötigt? Mit dieser zentralen Fragestellung fertigte das RLI gemeinsam mit der HTW Berlin eine Untersuchung über die Energiestrategie des Bundeslandes im Auftrag der Fraktion Bündnis 90/Die Grünen im Brandenburger Landtag an.
Model usage Reiner Lemoine Institut
Model validation -
Example research questions Wird die Braunkohle im Land Brandenburg für eine sichere Energieversorgung im Jahr 2030 noch benötigt? Mit dieser zentralen Fragestellung fertigte das RLI gemeinsam mit der HTW Berlin eine Untersuchung über die Energiestrategie des Bundeslandes im Auftrag der Fraktion Bündnis 90/Die Grünen im Brandenburger Landtag an.
further properties Die Studie soll die Debatte um die anstehende Evaluation der Energiestrategie 2030 der Brandenburger Landesregierung inhaltlich unterstützen. Um die Auswirkungen der Strategie sowie Veränderungen der politischen und ökonomischen Rahmenbedingungen in Bezug auf die Braunkohlenutzung konkret bewerten zu können, wurde daher mit einem umfassenden Energiesystemmodell die mögliche Energieversorgung Brandenburgs 2030 berechnet. Das verwendete Modell berücksichtigt neben Wärmebedarf und -erzeugung alle Arten der Stromerzeugung und den prognostizierten Stromverbrauch. Diese Randbedingungen stellen sicher, dass in allen Szenarien der Strom- und Wärmebedarf zu jeder Zeit gedeckt werden kann. Darüber hinaus wurden die Lastflüsse für den notwendigen Stromtransport zwischen den Regionen in Brandenburg sowie den Nachbarregionen stundengenau analysiert, um einen möglichen, systemrelevanten Bedarf an Leitungsausbau auf der Übertragungsebene und Speicherung erkennbar zu machen. Dieser floss in die Beurteilung der Wirtschaftlichkeit der Szenarien mit ein.
Model specific properties Das RLI unterstützt Transparenz und Nachvollziehbarkeit von wissenschaftlichen Ergebnissen. Die Simulationen dieser Studie basieren auf dem Open-Source-Framework oemof zur Energiesystemmodellierung.

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oemof oemof_abbb GPL-3.0 2030 2017